22卡塔尔世界杯预测预测阿根廷今年会有一战毕竟签的运气还可以

原标题:22卡塔尔世界杯预测,预测阿根廷今年会有一战,毕竟签的运气还可以

这几年世界杯有规律。拿世界杯看当年欧冠的成绩,如果前四名的球员多夺冠的话,那就稳定了,所以巴西队大概率,阿根廷幸运地属于半决赛白马中的黑马级别。阿根廷今年有实力打,签约运气还可以。阿根廷的乐透或许真的能拿个牌子,小组赛前两轮,能走多远就看迪马利亚的状态了。

当时小编准确地预测了18年的法国和21年的意大利,甚至预测了韩国战胜德国。但与14年相比,这感觉没什么。梅西、伊瓜因、阿圭罗、迪马利亚都处于全盛时期。不幸的是,迪马利亚受伤了。

就一句话,半年见:决赛英格兰vs阿根廷。每个人都希望自己的主队赢得冠军。我是荷兰球迷,所以我相信他们能赢得冠军。没有人敢说这是不可能的。

英格兰的配置确实不错,就算是一线队,但世界杯有魔咒,有些球队在世界杯上做不到。当然,我并不是要小看英格兰。如果他有突破,我会很高兴见到他。我的fifa21的中心一直是凯恩。葡萄牙在纸面上实力很强,拿下冠军也对得起其他热门。3条线都是豪华的,C罗、菲利克斯、若塔、B座、B费、坎塞洛、迪亚斯、佩佩。

但C罗必须首发,所以建议不要去本届世界杯的B费。下次克里斯蒂亚诺·罗纳尔多离开时,还有机会。从今年欧冠决赛的走势来看,今年的华丽球队(法国)应该不会捧杯。反击速度上务实至上的英格兰和荷兰将有机会取而代之。从欧洲杯上也可以看出,包括葡萄牙在内的英格兰和荷兰潜力巨大。毕竟他们都是各抒己见,难免有偏见。

现在这支荷兰队拥有世界顶级的防守(范迪克、阿克尔、德利赫特……),中场既有技术型的弗兰基·德容也有硬汉·邓弗里斯、维纳尔杜姆等。前期被诟病的攻击线。孟菲斯德佩绝对可以信赖。在贝尔维恩和丹朱马的强势冲击下,锋线还不错。另外,主帅范加尔的水平,让我觉得荷兰还是值得期待的。现在这支荷兰队已经不弱于10年的球队了,范加尔除了迷信德佩之外没有什么可质疑的。如果世界杯爆冷,荷兰、丹麦和瑞士大概率有黑马潜质。

如何预测世界杯冠军这个办法看起来挺科学

对于这个永恒的悬念,人们发明了各种奇奇怪怪的办法,前有章鱼“保罗”,现有猫咪“阿基利斯”。

然而英国媒体《电讯报》就不信这个邪,根据对多项科学数据的研究,他们给出了一套“科学预测”世界杯冠军的办法。但是最终的答案,依旧天注定。

从1950年到2014年世界杯,只有巴西队在1962年以世界第一的身份夺冠。本土图片来源:《电讯报》

用世界排名作为预测依据首先会有一个问题,首先东道主因为没有打预选赛,所以积分上会有损失,而且这套排名系统是在1993年才建立的,开始实行的几年计算方法也不太成熟。

所以在这份预测中,到2000年及以前的排名参考的是Elo排名系统,经过观察发现,世界排名第一的球队其实往往离冠军很远。

如图所示,从1950年到2014年世界杯,只有巴西队在1962年以世界第一的身份夺冠。17届世界杯中,有5次都是世界第一球队小组赛就惨遭淘汰,还有6次是未进4强,只有3次进了最后决赛。

反而是世界排名第二球队夺冠的次数最多,高达6次。此外,世界第四球队夺冠有4次,世界第三球队夺冠有1次。

换句话说,世界排名二到四位的球队是夺冠几率最大的。在本届俄罗斯世界杯上,世界排名二到四位的分别是:巴西、比利时、葡萄牙。世界第一的德国队应该小心为上。

看起来,预选赛成绩很难对世界杯表现有太多参考,毕竟世预赛赛程长达18个月,中间也会碰到一些实力差距很大的对手。

不过从近两届世界杯来看,最终的冠军的确都是在预选赛中拿出了堪称完美的表现。2014年冠军德国队,在之前的世预赛9胜1平差点全胜晋级。而2010年冠军西班牙队则是赢下了之前的全部10场世预赛。

但历史上也有反例:2006年冠军意大利队,在世预赛中爆冷输给过斯洛文尼亚。而2002年冠军巴西队在那届世预赛上,更是18场比赛输掉6场,在南美4个直接晋级名额中将将保住第四名。

因此本届世界杯上,无论是世预赛10场全胜的德国队,还是赢了9场的西班牙和比利时队,都不能掉以轻心。而世预赛18场只赢7场,最后惊险晋级的阿根廷队也不用太有压力。

如今的世界足坛正在渐渐被豪强统治,自从1966年的英格兰夺冠之后,再也没有任何一支球队是在此前从未赢得过洲际或世界大赛冠军的情况下在世界杯称雄。

也就是说,那些冠军履历光辉的球队,才是夺冠的线年夺冠的法国,两只队伍在夺冠前都没染指过世界杯,但至少都已经是在欧洲杯夺冠过的球队。

阿根廷在1978年赢得了球队历史上第一座世界杯冠军,而在那之前他们也已经是12次美洲杯冠军得主。

这样来看,在俄罗斯世界杯,很大可能还是由一直拥有冠军履历的球队捧得最后金杯。因为在2016年欧洲杯夺冠,葡萄牙的夺冠机会也有所上升。

从1950年以来,世界杯冠军球队的阵容平均年龄一直都很稳定,保持在26岁左右。

最“老”的冠军是2006年的意大利,全队平均年龄28.2岁。最年轻的则是1970年的巴西队,全队平均年龄只有24.4岁。

目前为止,所有世界杯冠军球队夺冠时的平均年龄是26.4岁,也正是人们印象中足球运动员的巅峰年龄。

由此看来,巴西队、西班牙队以及阿根廷队三支夺冠热门,都在年龄上稍微偏大,均达到或超过了28岁,葡萄牙稍微年轻一些,为27.8岁。

国际比赛经验无疑有助于球员在世界杯上的发挥,近年的世界杯冠军球队,阵中球员也比以往更有国际赛事经验。

1954年夺冠的前联邦德国队,阵中球员一共的国际比赛经历只有154场,平均每人7场,后来这一数字逐渐上升,到2006年的意大利队,平均每人有32.9场国际赛事经验。

2010年的西班牙队这一数据是38.3场,上届夺冠的德国队则是42.2场,而这一趋势还在逐渐增加。客观来看,每一支球队都会有国际比赛经验丰富的核心球员,其他球员则在他们的率领下前进。

从这个角度来说,巴西、阿根廷、法国、葡萄牙、西班牙、德国等球队都在这方面没有落后。然而英格兰队就明显缺少国际比赛经验丰富的核心球员。

如果国家队球员都来自实力强劲的俱乐部,国家队的实力就会越强,这已经是在世界杯上经过验证的法则。

比如1998年夺冠的法国队中,许多球员都是来自此前打进欧冠四强的摩纳哥,2010年的冠军西班牙则由“宇宙队”巴萨贡献了大量球员,2014年的德国队也是一样,队中许多人都是豪门拜仁的战将。

在俱乐部经过了大赛和夺冠大战的洗礼,这些豪门球员更有能力面对世界杯上的关键战役。这样看来,西班牙队背靠皇马这家近年来欧战成绩最为出色的俱乐部,会有所帮助。

在过去六届世界杯上,冠军球队的主教练在捧起大力神杯之前都拥有至少20年的执教经验。1990年帮助联邦德国队夺冠的贝肯鲍尔是个例外:他只执教了6年就夺得了世界杯。

而贝肯鲍尔也是历史上仅有的4位执教经验不足10年就问鼎世界杯的教练之一,整体来看,一位经验丰富的主帅对于夺冠至关重要。

17届世界杯上,有10位冠军教头是在50多岁的年纪,并且其中相当一部分都在夺冠前拿过其它冠军奖杯。因此,阿根廷队教练桑保利相当符合“冠军教头”的形象。

桑保利现在58岁,带领智利队拿过美洲杯,在俱乐部层面也荣誉不少。此外,巴西队主帅蒂特和德国队主帅勒夫也很有“冠军相”。

博斯克2008年上任,两年后带西班牙夺冠,里皮也是在率意大利夺冠前与球队磨合了两年。而斯科拉里在2002年夺冠之前只和巴西队合作了一年。

德国队主帅勒夫比较“另类”,2014年夺冠的他早在2006年世界杯后就成了德国队主教练。但纵观所有冠军教头,只有一小半人在夺冠前执教了球队超过三年时间。

世界杯预测:数据分析上万场比赛你猜谁夺冠?

  世界杯前夕,世界各大投行、科技公司和学术研究机构纷纷拿出看家本领,对俄罗斯世界杯的赛事进行了详细预测。今年,大数据、人工智能技术成为预测机构比较亲睐的计算方法,甚至可以说,在世界杯揭幕战的哨声刚刚吹响之时,AI早已模拟预测了数万场比赛。

  根据各大研究机构的预测(不完全统计),今年世界杯的热门夺冠球队有德国、巴西、西班牙、法国。接下来,小编就为大家梳理一下各家的预测依据。

  据俄罗斯卫星网报道,彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多?扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络,据他的预测,德国队将在2018年世界杯中夺冠。

  此前,扎科派进行了大量的研究,得出了对比赛结果产生重要影响的几条标准,然后将数据输入网络。神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论:世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。

  神经网络还预测,俄罗斯队将在32支队伍中排名27。也就是说,人工智能甚至不认为俄罗斯队能在小组赛中出线。彼尔姆国立研究大学称,这项预测的准确度超过80%。

  神经网络的制造者扎科派洛强调,预测足球赛冠军是一项艰巨任务,特别是有两支力量相当的队伍的时候。扎科派洛认为,天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此,他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

  瑞士银行首席投资办公室使用了通常用于分析投资机会的计量经济学工具进行预测,并在18名分析师组成的团队进行了详尽的研究下,对比赛进行了一万次计算机模拟,综合考虑了每支队伍的团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。

  具体来说,瑞银通过输入一系列变量来创建预测,包括团队的ELO排名(含义:按照比赛双方取胜的概率来计算比赛结果应该带来的积分增减),将其纳入统计模型,然后通过所谓的蒙特卡罗模拟运行该模型。

  团队介绍说,我们绘制大量的随机变量,并使用这些随机变量来计算并模拟冠军。一支更好的球队仍然比其排名较低的对手更有可能获胜,但这是一项运动,不幸的事情会发生。在我们一遍又一遍地重复之后,我们最终获得了一万场虚拟比赛的结果。最后,我们只需要统计每支球队获胜的次数就可以。

  得出的最终结论是:德国队、巴西队和西班牙队将分别成为今年世界杯前三名,其中夺冠概率分别高达24%、19.8%和16.1%。之后依次是英格兰、法国和比利时队,夺冠概率分别是8.5%、7.3%和5.3%。不同于扎科派洛对俄罗斯球队的预测,瑞银预测,东道主俄罗斯队将小组出线、闯入十六强,但随后输给西班牙队或葡萄牙队而被淘汰。

  2014年巴西世界杯的时候,瑞银曾预测巴西在决赛中击败阿根廷获得冠军,事实证明,当时的预测结果并不理想。

  全球著名投资银行高盛通过机器学习的方法预测,在俄罗斯世界杯的赛场上,法国、巴西、葡萄牙和德国将在决赛中与巴西一起击败德国进入半决赛。

  研究团队将关于球队特征、球员个人和最近球队表现的数据提供给四种不同类型的机器学习模型,以分析每场比赛得分的进球数量。然后,模型通过2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分来了解这些特点和目标之间的关系。通过循环选择各种变量组合,研究团队了解到哪些特征对于成功至关重要,之后使用该模型来预测在每次可能遇到的比赛中的进球数量,并最终确定获胜者。

  预计巴西队将赢得第六届世界杯冠军,在决赛中以1.70比1.41不败的成绩击败德国队;

  虽然法国比德国的总冠军奖杯总体胜率要好,但其在半决赛中与巴西队的较量并没有达到冠军赛的水平;

  2014年巴西世界杯期间,高盛曾预测认为,世界杯的冠军也将在南美球队之中产生,他们甚至给出了最终决赛的结果,巴西将以3比1的比分战胜宿敌阿根廷。

  肯尼亚Genghis 资本投资银行的分析师Gerald Muriuki应用机器学习的方法对2018年俄罗斯世界杯进行了预测。Muriuki使用了两个来自Kaggle的数据集,其中包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果。

  他首先对两个数据集进行了一些探索性分析,做了一些特征工程来选择最相关的特征进行预测;之后进行数据处理,选择一个机器学习模型;最后将其部署到数据集上。

  在模型的选择上,Muriuki用的是逻辑回归的方法。首先预测每场比赛的获胜者,之后预测小组赛、半决赛和决赛的获胜者。十六强的预测结果如下:

  该模型预测四分之一决赛将在以下国家之间展开:葡萄牙vs法国,西班牙vs阿根廷,巴西vs英格兰,德国vs比利时。

  来自德国多特蒙德工业大学和慕尼黑理工大学以及比利时根特大学的研究人员利用基于多种因素的机器学习对2018年的世界杯比赛进行了预测。

  该研究包括三种模型:之前用于2012和2016年欧洲联盟欧锦赛和2014年世界杯的回归方法; 随机森林的机器学习方法(即:利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器);类似于国际足联排名但基于统计模型的排名方法。

  团队在建模中考虑到很多因素,比如说,国际足联排名、每个国家的人口、国内生产总值、博彩公司的赔率、国家队球员中有多少人在俱乐部比赛、球员的平均年龄以及他们赢得冠军联赛的次数。

  考虑到这些因素,研究人员的AI模拟了10万次足球比赛,计算出每支球队超过小组赛阶段的概率,然后通过后续的比赛直到决赛。下表显示了每个球队在小组赛中的几率。

  团队对小组赛的预测是:乌拉圭和俄罗斯将成为A组的首选;西班牙和葡萄牙将领导B组;法国和丹麦在C组中排名最高;阿根廷和克罗地亚将赢得D组;巴西和瑞士将主宰E组;德国和瑞典在F组中位居榜首;比利时和英格兰队将在G组中取得胜利;哥伦比亚和波兰将在H组中领先。

  下图显示了整个比赛的球队赔率,包括最有可能的赢家。根据研究人员的计算,西班牙是最有可能的赢家,略高于德国。

  游戏商EA Sports 利用游戏《FIFA 18》近日推出的“2018 FIFA 世界杯免费更新”的球员最新数据提前将本届世界杯的比赛模拟了一次,结果显示,法国将力压德国夺得世界杯冠军。

  EA Sports预测,在小组赛中,东道主俄罗斯将力压埃及在A 组以第二名出线,而D 组的阿根廷因为输给克罗地亚排名小组第二,在2016 欧洲国家杯令人眼前一亮的冰岛则提早出局。根据模拟赛果,最紧张的时刻是F 组两队同得4 分的瑞典和墨西哥,最后瑞典以进球较多出线。

  到了十六强争夺赛,巴西将以4 比0 击败瑞典,至于在西甲斗得你死我活的C罗纳尔多和梅西,将代表葡萄牙和阿根廷败给乌拉圭和法国;英格兰则要跟哥伦比亚相抗,最终以5 比4 落败,同样无缘晋身8 强。

  在八强阶段,比利时以2 比0 将巴西踢出局,欧洲的法国和德国分别击败南美乌拉圭和哥伦比亚,而西班牙亦击败克罗地亚成功晋级。

  根据《FIFA 18》的预测,今届世界杯总决赛会是全欧洲球队的对垒。比利时以1 比2 不敌法国,德国则以3 比1 将西班牙踢出局。

  到了决赛,德国和法国两队在120 分钟互无纪录,结果需要以残酷的12 码决胜负,最后法国以4 比3 夺冠。

  2014年世界杯期间,微软预测引擎曾在世界杯淘汰赛阶段的预测中大获全胜,成功率达到100%。该预测引擎给出的结果是通过数据模型产生的,其综合因素包括:过往比赛结果、比赛时间、天气情况以及主场优势等。

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